prometheus
  • Introduction
  • (一)快速开始
    • 安装Prometheus
    • 使用NodeExporter采集数据
    • AlertManager进行告警
    • Grafana数据可视化
  • (二)探索PromQL
    • 理解时间序列
    • Metrics类型
    • 初识PromQL
    • PromQL操作符
    • PromQL内置函数
    • PromQL聚合函数
  • (三)Prometheus告警处理
    • 自定义告警规则
    • 示例 - 对主机进行监控告警
    • 部署AlertManager
    • 告警的路由与分组
    • 使用Receiver接收告警信息
      • 集成邮件系统
    • 屏蔽告警通知
    • 扩展阅读
      • AlertManager的API
      • Prometheus发送告警机制
      • 实践:接收Prometheus的告警
      • 实践:AlertManager
  • Prometheus
    • PromQL
      • 内置函数
        • avg
        • rate与irate
      • 常见指标的PromQL
        • 主机CPU
    • 配置
      • 告警规则
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  • rate
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  1. Prometheus
  2. PromQL
  3. 内置函数

rate与irate

rate

该函数用来计算某个指标在最近一个区间时间内的变化率,它只能用来计算Counter类型的指标。

比如说,Prometheus每15秒采集一次数据,当某个指标metric1的数据采集如下:

timestamp

value

...

...

15:00:00

10000

15:00:15

10030

15:00:30

10045

15:00:45

10090

假设当前时间为15:00:50,我们执行PromQL语句rate(metric1[1m]),该语句的返回值为2,计算过程如下:

Prometheus会查找PromQL语句执行时,1m内(14:59:51 - 15:00:50)该指标的采集点,找到如上四个采集点,然后用该区间最后一个采集点与第一个采集点的value差,除以两个采集点的时间差(秒),即(10090-10000)/(15:00:45-15:00:00)=2。

需要注意的是,时间区间的值至少要为采样间隔的两倍,因为只有这样才能保证时间区间内有两个采样点。比如上面的例子中,假设时间区间设为29秒,PromQL语句的执行时间为15:00:59.99秒,那么它会查找[15:00:30.99, 15:00:59.99]时间内的采集点,发现只有一个,那么就没有办法计算,就会报No datapoints found的错误。

irate

该函数与rate函数不同的是,它是用区间内的最后一个采集点与倒数第二个采集点的value差,除以两个采集点的时间差。即15:00:50执行语句irate(metric1[1m])时,计算出来的值为(10090-10045)/(15:00:45-15:00:30)=3

PreviousavgNext常见指标的PromQL

Last updated 4 years ago

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