使用NodeExporter采集数据

安装NodeExporter

从官网（https://prometheus.io/download/#node_exporter）下载最新版本（0.18.1）的二进制的NodeExporter，解压

$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar xzvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

同样，我们使用systemd来管理这个服务。我们把解压后的整个node_exporter-0.18.1.linux-amd64文件夹移动到/usr/local/目录下，并重命名为node_exportor

$ mv ./node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/node_exportor

然后创建文件/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service，内容如下

[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

关于启动参数可以使用命令/usr/local/node_exporter/node_exporter --help查看。

然后启动node_exporter，并查看是否启动成功

$ systemctl daemon-reload && systemctl enable node_exporter
$ systemctl start node_exporter && systemctl status node_exporter

我们可以通过 IP:PORT/metrics来查看NodeExporter的数据，如下：

配置Prometheus抓取NodeExporter的数据

当node_exporter启动成功后，我们便可以配置prometheus，去抓取node_exporter的数据。node_exporter默认的端口是9100。

一开始的时候，prometheus只有一个抓取对象，就是抓取自已的数据。即一开始时，/usr/local/prometheus/prometheus.yml的scrape_configs:的内容如下：

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

修改配置文件/usr/local/prometheus/prometheus.yml，加入新的job，抓取node_exporter的数据，添加完后scrape_configs:的完整内容如下：

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']
      labels:       
        instance: peng01

然后重启prometheus

$ systemctl restart prometheus

然后，我们去到prometheus的Status -> Targets，就可以看到上面的两个target，均为UP状态

接下来，我们通过Prometheus来查看一下主机的内存使用率，输入以下查询语句然后就可以看到内存使用率的曲线图（注意：其实在截这个图时，我们的node-exporter与prometheus已经运行了很长一段时间，如果你的运行时间不长，看到的曲线会比较少）

(node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100